ZOI AI

Un asistente que responde con tus procedimientos y dice de dónde lo ha sacado

La documentación existe: está en SharePoint, en el Drive y en un histórico de correos. El problema es que encontrarla cuesta más que preguntar al compañero que lleva doce años en la empresa.

Qué cubre Agentes IA

  • Indexación de documentación propia
  • Respuestas con cita de origen
  • Permisos heredados del directorio
  • Alojamiento del modelo controlado
  • Registro de consultas

El punto de partida

Dónde encaja un agente interno

01

El soporte de primer nivel responde cada semana las mismas veinte preguntas.

02

Los técnicos consultan manuales de fabricante de cientos de páginas para un dato concreto.

03

Comercial necesita saber qué se ofertó a un cliente hace dos años y busca en el correo.

04

Las respuestas dependen de quién esté ese día, y no siempre coinciden entre sí.

05

La gente ha empezado a pegar información interna en chatbots públicos por su cuenta.

Cómo se construye

1FuentesQué documentación entra2IndexaciónPermisos incluidos3EvaluaciónPreguntas reales medidas4PublicaciónTeams, web o API

Alcance

Qué incluye el servicio y qué no

Preferimos decirlo antes de firmar. Un alcance escrito evita la mayoría de los desacuerdos posteriores.

Incluido

  • Indexación de documentación propia: SharePoint, Drive, manuales y procedimientos
  • Respuestas con cita del documento y del fragmento de origen
  • Permisos heredados del directorio: cada usuario solo consulta lo que ya puede ver
  • Alojamiento del modelo en infraestructura europea o del propio cliente
  • Publicación como bot de Teams, panel web interno o API para otra aplicación
  • Registro de consultas y evaluación periódica de la calidad de las respuestas

No incluido

  • Entrenamiento de modelos fundacionales propios
  • Garantía de acierto del cien por cien: por eso toda respuesta va con su fuente
  • Uso del contenido del cliente para entrenar modelos de terceros

Cualquiera de estos puntos puede añadirse como servicio aparte si lo necesitas.

En detalle

Otros servicios de ZOI AI

Se contratan por separado y comparten inventario, soporte y facturación.

Preguntas frecuentes

Las objeciones que nos plantean de verdad

¿Qué es exactamente un RAG privado?
Un sistema que, antes de responder, busca en tu documentación los fragmentos relevantes y se los da al modelo como contexto. El conocimiento no queda dentro del modelo: vive en un índice que tú controlas, se actualiza al cambiar un documento y se puede borrar.
¿Nuestros documentos salen de la organización?
Se decide antes de construir nada y queda escrito en la propuesta. Hay arquitecturas con el modelo alojado en infraestructura propia o europea, en las que ningún documento sale del perímetro acordado. Es la primera decisión del proyecto, no un detalle posterior.
¿Puede inventarse una respuesta?
Un modelo de lenguaje siempre puede equivocarse, y quien diga lo contrario no lo ha medido. Por eso cada respuesta muestra el fragmento de origen para que la persona lo contraste, y por eso evaluamos con un banco de preguntas reales antes de abrirlo a toda la organización.
¿Ve cada usuario lo mismo?
No. El índice conserva los permisos del origen, de modo que una consulta solo recupera documentos que ese usuario ya tenía derecho a abrir. Un agente interno no debe convertirse en la vía para saltarse los permisos de SharePoint.
¿Cuánto cuesta mantenerlo?
Hay un coste de alojamiento y otro por consumo de modelo, ambos previsibles a partir del volumen de consultas del piloto. La operación mensual incluye la reindexación de documentación nueva y la revisión de las respuestas peor valoradas.

Empecemos por un diagnóstico, no por un presupuesto

Revisamos lo que ya tienes y te decimos qué cambiaríamos, en qué orden y con qué coste. Sin compromiso de contratación.